小波包分解相关论文
轴向柱塞泵作为液压系统的动力源,它的运行状态直接决定整个液压系统的运行状态,有必要对其运行可靠性进行研究。由于轴向柱塞泵振......
针对光伏逆变器复杂开路故障在线诊断在故障样本不足时能力下降的问题,提出了一种基于小波包分解和自编码胶囊网络相结合的故障诊......
脑电图是一种记录人体大脑中神经细胞群电生理活动的主要工具,常用于检测神经性疾病。本文以癫痫患者和有睡眠障碍的患者为研究对......
现如今,无线网络覆盖在我们生活中的大量场景中,而无线感知技术的逐渐进步也正在不断的影响着我们的日常生活。无线感知技术可以应......
为了改进舰船辐射噪声分类系统的性能，进一步提高识别准确率，文章提出了一种基于多特征的小波包分解在长短期记忆（LongShort-TermMemo......
一些区域综合能源系统（RIES）已安装了风机和光伏等发电设备,但这些可再生能源电源的间歇性大、波动很大,将导致部分能源过剩而无法消......
针对V2G直流充电桩开关模块的故障诊断问题，提出一种基于随机森林算法的诊断方法。该方法使用小波包分析提取故障电流信号中的特征......
我国城市地下基础设施建设如火如荼,尤其隧道的数量与日俱增,但隧道结构易因外部施工事件或自身的老化而产生破损,给隧道乃至地下......
针对单一生理信号特征信息不足以及个体特异性与全局阈值不匹配导致的情绪识别正确率低的问题，提出了一种改进的Relief F匹配多生理......
为提高日径流时间序列多步预报精度，基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition，WPD）方法、象群优化（Elephant Herding Optimization......
柴油发动机在运行过程中,其气门间隙会随其性能状态退化发生改变,为了解决传统的健康状态评估方法健康指标确定困难、权重人为经验......
农村电网建设与农村经济发展之间的矛盾日益突出,国家加大农村电网升级改造力度,可再生能源并网容量的增加也使农村电网面临合理规......
基于舰船发动机燃油电磁阀驱动电路,分析电磁阀电流特性与故障情况下的电流特征,发现燃油电磁阀的电流波动,对电磁阀故障具有重要......
针对道岔转换设备退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,提出一种基于小波包分解与GG聚类的退化阶段划分方法.首先对采集的......
在超精密加工过程中机床状态、切削工艺参数、材料性能及刀具磨损等因素都可能对表面粗糙度造成较大的影响,而如何对加工工件表面......
提出了一种基于机器学习的滚动直线导轨故障预测集成方法.首先,通过寿命试验,对由三轴加速度传感器采集的振动信号进行小波包分解,......
储能技术在促进能源生产消费、提高可再生能源并网比例、保障能源安全和推动全球绿色能源革命方面发挥着至关重要的作用。作为国家......
混凝土是工程建筑中最重要的材料之一。混凝土属于复杂的多相非均匀介质,利用超声波检测混凝土时会产生一系列复杂的声学现象,使检......
近些年来,以比特币为代表的数字货币越来越多的出现在日常生活之中,其底层的区块链技术越发受到学者和科技公司的关注。区块链技术......
螺栓在装配后会出现松动的情况,影响钢结构建筑、机械装备、航空器等设备的运行安全。目前关于螺栓连接状态的监测研究主要是利用......
文中就框支撑玻璃幕墙中隐框式玻璃幕墙出现的老化问题等展开分析,并设计了一种非线性超声兰姆波检测方法,通过相应的研究分析,证......
为了应对基于数字射频存储（DRFM）的各种欺骗干扰信号，本文提出了一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别算法。通过小波包分解重构把信号......
针对音频水印算法在隐藏信息时鲁棒性差的问题,提出了一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)和指数-对数运算(Exp......
提出一种基于鲸鱼算法优化极限学习机的微电网故障诊断方法.首先利用小波包分解对三相故障电压进行分析,计算小波包能量熵组成特征......
以便携式回放设备的语音为代表的假冒语音攻击,给说话人识别系统带来了严峻的挑战.针对这种回放语音攻击问题,论文提出一种基于小......
伴随着我国高铁规模的不断扩大,对其安全性的考虑也引起了人们越来越多的关注。而轴箱轴承作为走行部的关键零部件,其承受载荷复杂......
针对现有旋转机械轴承诊断方法存在故障特征提取不理想、一维数据作为神经网络输入数据时诊断精度低等问题,提出了一种基于能量频......
为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列......
地震作用下锚固结构动力响应研究的是锚杆(索)杆体-注浆体、注浆体-围岩之间的动力学作用机制,是岩土锚固工程的研究重点和发展趋......
声发射技术具有灵敏度高、实时性强、覆盖范围大等优点.泄漏产生的声发射波沿管壁传播会发生衰减,通过研究衰减系数与金属晶粒散射......
为了平抑风电并网引起的功率波动,以超导磁储能(SMES)和全钒液流电池(VRB)组成的混合储能系统(HESS)为研究对象,针对变流器控制设......
当前受经济发展影响和环境约束,钢铁、有色金属等传统高耗能行业的"去产能"、"环保治理"、"节能减排"等不断加大行动力度,由......
杆系结构是建筑工程领域应用比较广泛的一种结构形式,一旦结构在使用过程中出现损伤,轻则影响结构的使用寿命,重则造成巨大损失。......
随着气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Switchgear,简称GIS）投入使用年限的不断增加,设备故障频发,逐渐暴露出GIS在材料、设......
光伏微电网中,由于“源”、“荷”、“储”的随机性、间歇性和波动性,存在功率波动引起系统的电能质量问题。为保证光伏微电网的高......
随着计算机技术的高速发展,电路系统所占的比例越来越大。在数模混合电路中的大部分故障来源于模拟电路部分。模拟电路由于其连续......
随着公路交通枢纽和物流货运设施建设加快推进,四川省物流业正全方位快速发展,公路货运水平不断提高。四川省公路货运量是衡量四川......
睡眠是一种重要的生理活动,其质量是评价人体健康的重要指标。准确的睡眠分期是进行睡眠质量评估的前提,也是进行睡眠研究的基础。......
针对矿井提升机在井下恶劣环境中工作易发生故障,且故障主要依赖于人工检测的问题,提出了一种基于WPCE-CNN的音频感知提升机健康状......
重载铁路钢轨波磨会加剧轮轨间相互作用力,恶化轨道状态,严重时会影响车辆运行安全.采用技术手段快速发现波磨有利于维修人员及时......
期刊
机车滚动轴承发生故障时信号是非平稳的,故障发生在不同部位时,其振动信号能量分布不同.传统KNN算法中,欧式距离主要针对空间中两......
为检测加工过程中切削刀具的磨损和破损,探讨一种基于声音识别的超限学习机(extreme learning machine,ELM)模型检测方法.论述切削......
